<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Rendimiento on Antonio Cortés (DrZippie)</title><link>https://antoniocortes.com/tags/rendimiento/</link><description>Recent content in Rendimiento on Antonio Cortés (DrZippie)</description><generator>Hugo</generator><language>es-es</language><lastBuildDate>Sun, 01 Feb 2026 21:46:02 +0100</lastBuildDate><atom:link href="https://antoniocortes.com/tags/rendimiento/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>DuckDB: Formatos de archivo y optimizaciones de rendimiento</title><link>https://antoniocortes.com/duckdb-formatos-archivos-optimizacion/</link><pubDate>Sun, 01 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://antoniocortes.com/duckdb-formatos-archivos-optimizacion/</guid><description>&lt;p&gt;Últimamente estoy trabajando bastante con &lt;strong&gt;DuckDB&lt;/strong&gt;, y una de las cosas que más me interesan es entender cómo optimizar el rendimiento según el formato de archivo que estemos usando.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;No es lo mismo trabajar con Parquet, con CSV comprimido, o con CSV descomprimido. Y las diferencias de rendimiento pueden ser &lt;strong&gt;dramáticas&lt;/strong&gt;.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Vamos a revisar las optimizaciones clave que hay que tener en cuenta cuando trabajamos con diferentes formatos de archivo en DuckDB.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>