<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>LLM on Antonio Cortés (DrZippie)</title><link>https://antoniocortes.com/tags/llm/</link><description>Recent content in LLM on Antonio Cortés (DrZippie)</description><generator>Hugo</generator><language>es-es</language><lastBuildDate>Fri, 11 Sep 2026 09:02:18 +0200</lastBuildDate><atom:link href="https://antoniocortes.com/tags/llm/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>151 millones de conversaciones: cuando copiar un modelo es más barato que entrenarlo</title><link>https://antoniocortes.com/anthropic-destilacion-china/</link><pubDate>Fri, 11 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://antoniocortes.com/anthropic-destilacion-china/</guid><description>&lt;p&gt;Anthropic publicó ayer su &lt;a href="https://www.anthropic.com/threat-intelligence-report-september-2026"&gt;informe de inteligencia de amenazas de septiembre&lt;/a&gt;, que recoge lo que detectó y cortó entre diciembre de 2025 y agosto de 2026. Son siete áreas —ciberoperaciones, influencia, vigilancia, fraude, armas biológicas, armas convencionales y destilación— y da para varios artículos.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Pero hay una sección que se lleva los titulares con razón, y es la última: &lt;strong&gt;laboratorios chinos usando Claude, a escala industrial, para entrenar sus propios modelos&lt;/strong&gt;.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Doce años de recetas y una despensa que nadie podía consultar</title><link>https://antoniocortes.com/lachozademigue-rediseno-ia/</link><pubDate>Thu, 10 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://antoniocortes.com/lachozademigue-rediseno-ia/</guid><description>&lt;p&gt;Migue es Miguel Ángel López Pascual, cocinero sevillano y buen amigo. Desde 2014 publica recetas de cocina tradicional andaluza en &lt;a href="https://www.lachozademigue.com/"&gt;lachozademigue.com&lt;/a&gt;: solomillo al whisky, espinacas con garbanzos, salmorejo, croquetas. Doce años después son &lt;strong&gt;1.388 entradas&lt;/strong&gt; escritas a mano, una por una, a razón de dos por semana.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;El problema no era el contenido. El contenido es excelente y es suyo. El problema era que ese archivo se había vuelto imposible de consultar: una plantilla por defecto de WordPress, Live Composer montando la portada, 91 categorías con la jerarquía rota y 775 etiquetas. Si querías encontrar qué hacer con unas ñoras que te sobraban, no había manera.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Clasificar 29.559 noticias locales con IA en un portátil</title><link>https://antoniocortes.com/clasificar-29000-noticias-ia-local/</link><pubDate>Mon, 10 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://antoniocortes.com/clasificar-29000-noticias-ia-local/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;a href="https://pontecesures.net/"&gt;&lt;code&gt;pontecesures.net&lt;/code&gt;&lt;/a&gt; es un proyecto personal que mantengo desde hace años: el portal de noticias de &lt;a href="https://es.wikipedia.org/wiki/Pontecesures"&gt;Pontecesures&lt;/a&gt;, mi pueblo, un municipio gallego de unos 3.000 habitantes. La idea siempre fue sencilla, mantener viva la información de lo que pasa allí. Veintiún años de archivo, de 2005 a 2026, &lt;strong&gt;29.559 entradas&lt;/strong&gt;.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;El problema es que la mayoría están sin categorizar o categorizadas de forma inconsistente. Cuando llevas dos décadas publicando, las taxonomías se degradan solas: acabé con 56 categorías que ya no significaban nada. Un archivo así deja de ser consultable, y entonces buena parte de su valor se pierde. Es el tipo de tarea que da pereza empezar y que llevaba tiempo queriendo resolver.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>IA Local en Raspberry Pi 5 con Ollama: Tu servidor de IA privado en casa</title><link>https://antoniocortes.com/2025/07/21/ia-local-en-raspberry-pi-5-con-ollama-tu-servidor-de-ia-privado-en-casa/</link><pubDate>Mon, 21 Jul 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://antoniocortes.com/2025/07/21/ia-local-en-raspberry-pi-5-con-ollama-tu-servidor-de-ia-privado-en-casa/</guid><description>&lt;p&gt;Hace unos meses me topé con algo que realmente me llamó la atención: la posibilidad de tener mi propio &amp;ldquo;ChatGPT&amp;rdquo; funcionando en casa, sin enviar datos a ningún lado, usando únicamente un Raspberry Pi 5. Suena demasiado bueno para ser verdad, ¿no?&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Pues resulta que con &lt;strong&gt;Ollama&lt;/strong&gt; y un Pi 5 es perfectamente posible montar un servidor de IA local que funciona sorprendentemente bien. Te cuento mi experiencia y cómo puedes hacerlo tú también.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Cómo construir un agente: de la idea a la realidad</title><link>https://antoniocortes.com/2025/07/10/c%C3%B3mo-construir-un-agente-de-la-idea-a-la-realidad/</link><pubDate>Thu, 10 Jul 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://antoniocortes.com/2025/07/10/c%C3%B3mo-construir-un-agente-de-la-idea-a-la-realidad/</guid><description>&lt;p&gt;Últimamente no para de hablarse de agentes de IA por todas partes. Cada empresa tiene su roadmap lleno de &amp;ldquo;agentes que van a revolucionar esto y aquello&amp;rdquo;, pero cuando rascas un poco, te das cuenta de que pocos han conseguido realmente construir algo útil y que funcione en producción.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Hace poco leí un &lt;a href="https://blog.langchain.com/how-to-build-an-agent/"&gt;artículo muy interesante de LangChain&lt;/a&gt; sobre cómo construir agentes de forma práctica, y me ha parecido un enfoque muy sensato que quería compartir contigo. Lo he adaptado con mis propias reflexiones después de haberme dado más de un cabezazo intentando implementar sistemas &amp;ldquo;inteligentes&amp;rdquo; que al final no lo eran tanto.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>AgentHouse: Cuando las bases de datos empiezan a hablar nuestro idioma</title><link>https://antoniocortes.com/2025/07/09/agenthouse-cuando-las-bases-de-datos-empiezan-a-hablar-nuestro-idioma/</link><pubDate>Wed, 09 Jul 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://antoniocortes.com/2025/07/09/agenthouse-cuando-las-bases-de-datos-empiezan-a-hablar-nuestro-idioma/</guid><description>&lt;p&gt;Hace unos meses, cuando Anthropic lanzó su protocolo MCP (Model Context Protocol), sabía que íbamos a ver integraciones interesantes entre LLMs y bases de datos. Lo que no esperaba era ver algo tan pulido y funcional como AgentHouse de ClickHouse tan pronto.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Tengo planificado probar esta demo en breve, pero ya solo leyendo sobre ella me parece fascinante la idea de poder preguntarle a una base de datos cosas como &amp;ldquo;¿cuáles son los repositorios más populares de GitHub este mes?&amp;rdquo; y obtener no solo una respuesta, sino visualizaciones automáticas.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>LM Studio elimina las barreras: ahora es gratis también para el trabajo</title><link>https://antoniocortes.com/2025/07/09/lm-studio-elimina-las-barreras-ahora-es-gratis-tambi%C3%A9n-para-el-trabajo/</link><pubDate>Wed, 09 Jul 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://antoniocortes.com/2025/07/09/lm-studio-elimina-las-barreras-ahora-es-gratis-tambi%C3%A9n-para-el-trabajo/</guid><description>&lt;p&gt;En mis años desarrollando software, he aprendido que las mejores herramientas son las que eliminan fricciones innecesarias. Y LM Studio acaba de dar un paso enorme en esa dirección: &lt;strong&gt;&lt;a href="https://lmstudio.ai/blog/free-for-work"&gt;ya es completamente gratuito para uso empresarial&lt;/a&gt;&lt;/strong&gt;.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Esto puede sonar como &amp;ldquo;otra noticia más&amp;rdquo; de IA, pero para quienes llevamos tiempo experimentando con modelos locales, es un cambio de paradigma importante.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="el-problema-que-había-antes"&gt;El problema que había antes&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Desde su lanzamiento en mayo de 2023, LM Studio siempre fue gratuito para uso personal. Pero si querías usarlo en tu empresa, tenías que contactar con ellos para obtener una licencia comercial. Esto creaba exactamente el tipo de fricción que mata la experimentación en equipos.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Context Engineering: El prompt engineering ha crecido</title><link>https://antoniocortes.com/2025/07/05/context-engineering-el-prompt-engineering-ha-crecido/</link><pubDate>Sat, 05 Jul 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://antoniocortes.com/2025/07/05/context-engineering-el-prompt-engineering-ha-crecido/</guid><description>&lt;p&gt;Hace unos años, muchos investigadores de IA (incluso los más reputados) predecían que el prompt engineering sería una habilidad temporal que desaparecería rápidamente. Se equivocaron completamente. No solo no ha desaparecido, sino que &lt;strong&gt;ha evolucionado hacia algo mucho más sofisticado: Context Engineering&lt;/strong&gt;.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Y no, no es solo otro término de moda. Es una evolución natural que refleja la complejidad real de trabajar con LLMs en aplicaciones productivas.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="de-prompt-engineering-a-context-engineering"&gt;De prompt engineering a context engineering&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;El problema con el término &amp;ldquo;prompt engineering&amp;rdquo; es que mucha gente lo confunde con &lt;strong&gt;blind prompting&lt;/strong&gt; - simplemente escribir una pregunta en ChatGPT y esperar un resultado. Eso no es ingeniería, es usar una herramienta.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>LLMs en Ingeniería de Software: Reality Check de 2025</title><link>https://antoniocortes.com/2025/07/03/llms-en-ingenier%C3%ADa-de-software-reality-check-de-2025/</link><pubDate>Thu, 03 Jul 2025 10:00:00 +0200</pubDate><guid>https://antoniocortes.com/2025/07/03/llms-en-ingenier%C3%ADa-de-software-reality-check-de-2025/</guid><description>&lt;h2 id="el-hype-vs-la-realidad-reflexiones-de-un-desarrollador-con-30-años-de-guerra"&gt;El hype vs la realidad: reflexiones de un desarrollador con 30 años de guerra&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Esta mañana me he topado con una charla que me ha hecho reflexionar bastante sobre todo este revuelo que hay montado con la IA y el desarrollo de software. El ponente, con una dosis saludable de escepticismo, hace un &amp;ldquo;reality check&amp;rdquo; sobre las afirmaciones grandilocuentes que estamos escuchando por todas partes.&lt;/p&gt;
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		&lt;/div&gt;

&lt;p&gt;&lt;em&gt;La charla completa que ha inspirado estas reflexiones. Vale la pena verla entera.&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>STORM: El sistema de IA que revoluciona la escritura de artículos largos simulando el proceso de investigación humano</title><link>https://antoniocortes.com/2025/05/18/storm-el-sistema-de-ia-que-revoluciona-la-escritura-de-art%C3%ADculos-largos-simulando-el-proceso-de-investigaci%C3%B3n-humano/</link><pubDate>Sun, 18 May 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://antoniocortes.com/2025/05/18/storm-el-sistema-de-ia-que-revoluciona-la-escritura-de-art%C3%ADculos-largos-simulando-el-proceso-de-investigaci%C3%B3n-humano/</guid><description>&lt;p&gt;La creación de artículos largos y fundamentados ha sido tradicionalmente una tarea compleja que requiere habilidades avanzadas de investigación y escritura. Recientemente, investigadores de Stanford han presentado &lt;strong&gt;STORM&lt;/strong&gt; (&lt;em&gt;Synthesis of Topic Outlines through Retrieval and Multi-perspective Question Asking&lt;/em&gt;), un sistema revolucionario que automatiza el proceso de escritura de artículos tipo Wikipedia desde cero, y los resultados son realmente impresionantes.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;En este análisis detallado, exploraremos cómo STORM está transformando la manera en que pensamos sobre la escritura asistida por IA y por qué este enfoque podría cambiar para siempre la forma en que creamos contenido informativo.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>