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Llevo meses usando Claude Code a diario y hay una configuración que ha cambiado por completo cómo trabaja con mi código. No es un plugin nuevo, ni un modelo más potente, ni un prompt mágico. Es algo que existe desde 2016 y que la mayoría de desarrolladores usamos sin saberlo cada vez que abrimos VS Code: el Language Server Protocol (LSP).

Karan Bansal publicó un artículo excelente explicando en detalle cómo activar LSP en Claude Code y por qué importa. Después de probarlo, puedo confirmar que la diferencia es real y significativa.

Si estás usando herramientas como Claude Code, GitHub Copilot Workspace o similares, habrás notado que hay una jerga técnica que va más allá de simplemente “chatear con la IA”. Hablo de términos como rules, commands, skills, MCP y hooks.

Estos conceptos son la arquitectura que hace que los agentes de IA sean realmente útiles para desarrollo de software. No son solo palabras bonitas de marketing — cada uno cumple una función específica en cómo el agente trabaja.

Vamos a desglosarlos uno por uno de forma clara.

Últimamente vengo siguiendo una discusión que me tiene bastante preocupado: hasta qué punto estamos delegando nuestro pensamiento a la IA. No es una pregunta abstracta o filosófica, es algo muy real que estoy viendo día a día en nuestra profesión y en la sociedad en general.

Hace poco leí un artículo de Erik Johannes Husom titulado “Outsourcing thinking” que, entre otras cosas, discute el concepto de “lump of cognition fallacy” (la falacia de la suma de cognición). La idea es que, igual que hay una falacia económica que dice que hay una cantidad fija de trabajo que hacer, algunos creen que hay una cantidad fija de pensamiento que hacer, y que si las máquinas piensan por nosotros, simplemente pensaremos sobre otras cosas.

Hace unos días leí un artículo de Dominiek sobre los 5 principios para usar IA profesionalmente y me encontré asintiendo constantemente. Después de años viendo llegar y evolucionar tecnologías, la IA me genera las mismas sensaciones que tuve con otras “revoluciones”: entusiasmo mezclado con una necesaria dosis de escepticismo.

El artículo de Dominiek me resonó especialmente porque describe perfectamente lo que estamos viviendo: un mundo donde la IA se está metiendo en todo, pero no siempre de la manera más útil o sensata.

A lo largo de mi carrera he visto cambiar muchas cosas. He pasado de Borland a Visual Studio, de vi a Sublime Text, de Sublime a VS Code… Y créeme, cada cambio fue una decisión meditada que me costó semanas de adaptación. Pero lo que está pasando ahora con las herramientas de IA es algo completamente diferente.

Me he encontrado usando Copilot por la mañana, probando Cursor por la tarde, y echando un vistazo a Claude Code antes de irme a dormir. Y no soy el único. Los desarrolladores hemos pasado de ser fieles como perros a nuestras herramientas a ser… bueno, promiscuos.

En mis años desarrollando software, he aprendido que las mejores herramientas son las que eliminan fricciones innecesarias. Y LM Studio acaba de dar un paso enorme en esa dirección: ya es completamente gratuito para uso empresarial.

Esto puede sonar como “otra noticia más” de IA, pero para quienes llevamos tiempo experimentando con modelos locales, es un cambio de paradigma importante.

El problema que había antes

Desde su lanzamiento en mayo de 2023, LM Studio siempre fue gratuito para uso personal. Pero si querías usarlo en tu empresa, tenías que contactar con ellos para obtener una licencia comercial. Esto creaba exactamente el tipo de fricción que mata la experimentación en equipos.

En mi experiencia con desarrollo móvil, he visto cómo las apps se vuelven cada vez más complejas y los proyectos crecen sin control. Recuerdo perfectamente esa sensación de tener miles de líneas de código y no estar seguro de qué se estaba usando realmente y qué no.

Por eso me ha llamado tanto la atención esta herramienta que ha liberado Sentry (que antes era de Emerge Tools): Reaper. Un SDK de código abierto que hace algo que suena simple pero es tremendamente útil: encontrar código muerto en tus aplicaciones móviles.

Hace unos años, muchos investigadores de IA (incluso los más reputados) predecían que el prompt engineering sería una habilidad temporal que desaparecería rápidamente. Se equivocaron completamente. No solo no ha desaparecido, sino que ha evolucionado hacia algo mucho más sofisticado: Context Engineering.

Y no, no es solo otro término de moda. Es una evolución natural que refleja la complejidad real de trabajar con LLMs en aplicaciones productivas.

De prompt engineering a context engineering

El problema con el término “prompt engineering” es que mucha gente lo confunde con blind prompting - simplemente escribir una pregunta en ChatGPT y esperar un resultado. Eso no es ingeniería, es usar una herramienta.

Deno 2.4 acaba de ser liberado, y debo admitir que me ha sorprendido gratamente. No solo por la cantidad de características nuevas, sino por una en particular que muchos creíamos que no volvería: deno bundle ha regresado. Y esta vez, para quedarse.

Esta versión viene cargada de mejoras que van desde importar archivos de texto directamente hasta observabilidad estable con OpenTelemetry. Vamos a ver qué nos trae esta release.

El regreso triunfal de deno bundle

Para los que llevamos tiempo con Deno, deno bundle fue una de esas características que usábamos constantemente hasta que fue deprecada en 2021. El equipo de Deno admitió que el bundling es un problema complejo y que no podían hacerlo bien.

He visto cómo ciertos estándares y herramientas se convierten en imprescindibles cuando trabajas con datos. Y si hay algo que hemos aprendido en estos años es que JSON está en todas partes: APIs, logs, configuraciones, bases de datos NoSQL… La pregunta ya no es si trabajarás con JSON, sino cuándo te enfrentarás a esa estructura anidada de 15 niveles que te hace suspirar.

El problema que todos hemos vivido

¿Cuántas veces has tenido que escribir algo como esto?

La primera versión alpha de PHP 8.5 acaba de ser liberada, y debo confesar que me tiene más emocionado que las últimas versiones. No es solo por las mejoras técnicas (que son muchas), sino porque PHP 8.5 introduce características que van a cambiar la forma en que escribimos código.

Y cuando digo “cambiar”, me refiero a ese tipo de cambios que, una vez que los usas, no puedes volver atrás. Como cuando apareció el null coalescing operator (??) en PHP 7, o las arrow functions en PHP 7.4.

Mozilla AI vuelve a sorprender: agentes de IA que funcionan con solo abrir un HTML

Hace unos días me topé con un proyecto de Mozilla AI que me ha llamado muchísimo la atención: WebAssembly Agents. Y es que después de 30 años viendo cómo la industria se complica la vida con dependencias, instalaciones y configuraciones, ver algo que funciona con solo “abrir un HTML” me ha hecho sonreír.

El problema que resuelve (y que todos conocemos)

¿Cuántas veces habéis intentado probar un proyecto de IA y os habéis encontrado con esto?