<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Csv on Antonio Cortés (DrZippie)</title><link>https://antoniocortes.com/tags/csv/</link><description>Recent content in Csv on Antonio Cortés (DrZippie)</description><generator>Hugo</generator><language>es-es</language><lastBuildDate>Sun, 01 Feb 2026 22:06:05 +0100</lastBuildDate><atom:link href="https://antoniocortes.com/tags/csv/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>DuckDB: File Formats and Performance Optimizations</title><link>https://antoniocortes.com/en/duckdb-file-formats-performance-optimization/</link><pubDate>Sun, 01 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://antoniocortes.com/en/duckdb-file-formats-performance-optimization/</guid><description>&lt;p&gt;Lately I&amp;rsquo;ve been working quite a bit with &lt;strong&gt;DuckDB&lt;/strong&gt;, and one of the things that interests me most is understanding how to optimize performance according to the file format we&amp;rsquo;re using.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;It&amp;rsquo;s not the same working with Parquet, compressed CSV, or uncompressed CSV. And the performance differences can be &lt;strong&gt;dramatic&lt;/strong&gt;.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Let&amp;rsquo;s review the key optimizations to keep in mind when working with different file formats in DuckDB.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="parquet-direct-query-or-load-first"&gt;Parquet: Direct Query or Load First?&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;DuckDB has advanced Parquet support, including the ability to query Parquet files directly without loading them into the database. But when should you do one or the other?&lt;/p&gt;</description></item><item><title>DuckDB: Formatos de archivo y optimizaciones de rendimiento</title><link>https://antoniocortes.com/duckdb-formatos-archivos-optimizacion/</link><pubDate>Sun, 01 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://antoniocortes.com/duckdb-formatos-archivos-optimizacion/</guid><description>&lt;p&gt;Últimamente estoy trabajando bastante con &lt;strong&gt;DuckDB&lt;/strong&gt;, y una de las cosas que más me interesan es entender cómo optimizar el rendimiento según el formato de archivo que estemos usando.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;No es lo mismo trabajar con Parquet, con CSV comprimido, o con CSV descomprimido. Y las diferencias de rendimiento pueden ser &lt;strong&gt;dramáticas&lt;/strong&gt;.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Vamos a revisar las optimizaciones clave que hay que tener en cuenta cuando trabajamos con diferentes formatos de archivo en DuckDB.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>