Cloud on Antonio Cortés (DrZippie)

AWS compra DuckLabs: qué cambia y qué no para quienes usamos DuckDB

Sat, 29 Aug 2026 00:00:00 +0000

El 26 de agosto, Mark Raasveldt y Hannes Mühleisen publicaron una nota muy breve en el blog de DuckDB: DuckLabs, la empresa detrás de DuckDB, pasa a ser una filial de Amazon Web Services. La operación se cierra a principios de septiembre.

Lo he leído con más atención de la habitual porque en CARTO llevamos relativamente poco tiempo usando DuckDB, y yo mismo he escrito aquí sobre formatos de archivo y rendimiento y sobre el lío de httpfs detrás de un proxy. Cuando adoptas una pieza en producción y meses después la compra un hiperescalador, lo mínimo es sentarse a mirar la letra pequeña.

Cinco años conectando data warehouses: lo que he aprendido

Sat, 29 Aug 2026 00:00:00 +0000

En abril de 2021 hice mi primer commit en el monorepo de la plataforma cloud-native de CARTO. Era el PR número 9, un docker-compose. Cinco años después he mirado hacia atrás con calma y me he encontrado con unos 450 commits, unos 447 pull requests y presencia en prácticamente todos los servicios del repositorio.

Lo interesante no son las cifras. Lo interesante es que, revisando ese historial, aparece un hilo conductor que yo mismo no había identificado del todo: he pasado media década conectando la plataforma a data warehouses ajenos. Seis proveedores distintos —BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Oracle y PostgreSQL—, cada uno con su propio modelo de credenciales, su pooling, sus timeouts y sus mensajes de error.

Amazon S3 Vectors: Almacenamiento vectorial nativo en la nube

Thu, 17 Jul 2025 00:00:00 +0000

Amazon ha dado un paso importante en el mundo de la inteligencia artificial con el lanzamiento de S3 Vectors, el primer servicio de almacenamiento en la nube con soporte nativo para vectores a gran escala. Esta novedad promete reducir hasta un 90% los costes de subida, almacenamiento y consulta de datos vectoriales.

¿Qué son los vectores y por qué nos importan?

Los vectores son representaciones numéricas de datos no estructurados (texto, imágenes, audio, video) generados por modelos de embedding. Son la base de las aplicaciones de IA generativa que necesitan encontrar similitudes entre datos usando métricas de distancia.

Retomando el blog

Wed, 28 Jun 2017 00:00:00 +0000

El día a día me ha impedido hacer muchas cosas, una de estas es tener actualizado el blog, pero no hay tiempo para todo, y al final el cansancio hace que tenga que reorganizar prioridades.

Estos últimos meses he estado trabajando en la implantación de RedHat Cloudforms, Ansible Tower, … por lo que ha sido mucho el Ansible que he tenido que tocar, ya era habitual, pero últimamente es mucho más.

Que hacer ante un desastre

Mon, 23 Mar 2009 00:00:00 +0000

Siempre he dicho: ” hay dos tipos de personas: Los que han perdido datos y los que aún no“. Ante este panorama tratamos de hacer todo lo que está en nuestra mano para salvaguardar toda la información que tenemos en los ordenadores de la forma más segura.