Claude Code con LSP: de buscar texto a entender codigo
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Inteligencia Artificial
Tag: Anthropic
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A2A vs MCP: ¿Herramientas o Agentes? La diferencia que cambiará cómo construimos sistemas de IA
6 min de lectura
Dos protocolos, dos filosofías
En los últimos meses han aparecido dos protocolos que van a cambiar cómo construimos sistemas de IA: Agent2Agent Protocol (A2A) de Google y Model Context Protocol (MCP) de Anthropic. Pero aquí está el tema: no compiten entre sí.
Es más, tras analizar ambos durante semanas, me he dado cuenta de que entender la diferencia entre A2A y MCP es crucial para cualquiera que esté construyendo sistemas de IA más allá de simples chatbots.
A2A vs MCP: Tools or Agents? The difference that will change how we build AI systems
6 min de lectura
Two protocols, two philosophies
In recent months, two protocols have emerged that will change how we build AI systems: Agent2Agent Protocol (A2A) from Google and Model Context Protocol (MCP) from Anthropic. But here’s the thing: they don’t compete with each other.
In fact, after analyzing both for weeks, I’ve realized that understanding the difference between A2A and MCP is crucial for anyone building AI systems beyond simple chatbots.
The key lies in one question: Are you connecting an AI with tools, or are you coordinating multiple intelligences?
MCP for Skeptics: Why the Model Context Protocol is Worth It (even if it doesn't seem like it)
6 min de lectura
Confession of a converted skeptic
When Anthropic announced the Model Context Protocol (MCP) in November 2024, my first reaction was: “Ah, another protocol promising to solve all integration problems”. As a DevOps Manager who has seen dozens of “universal standards” born and die, I have reasons to be skeptical.
But after several months watching MCP be massively adopted - OpenAI integrated it in March 2025, Google DeepMind in April - I decided to investigate beyond the hype. And I have to admit something: I was wrong.
MCP para escépticos: Por qué el Model Context Protocol vale la pena (aunque no lo parezca)
6 min de lectura
Confesión de un escéptico convertido
Cuando Anthropic anunció el Model Context Protocol (MCP) en noviembre de 2024, mi primera reacción fue: “Ah, otro protocolo más que promete resolver todos los problemas de integración”. Como DevOps Manager que ha visto nacer y morir docenas de “estándares universales”, tengo razones para ser escéptico.
Pero después de varios meses viendo cómo MCP se ha adoptado masivamente - OpenAI lo integró en marzo 2025, Google DeepMind en abril - decidí investigar más allá del hype. Y tengo que admitir algo: estaba equivocado.