Jeffrey Way: 'I'm Done' - La cruda realidad de la IA en la educación de programación
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Jeffrey Way: 'I'm Done' - La cruda realidad de la IA en la educación de programación

825 palabras

Hace unos días vi un video que me ha dado mucho que pensar. Jeffrey Way, el fundador de Laracasts y una de las personas más influyentes en la comunidad Laravel/PHP, compartió una reflexión brutalmente honesta sobre cómo la inteligencia artificial está transformando su negocio y su profesión.

El video empieza con una frase que te deja helado: “I’m Done”. No es un adiós a la programación, sino una aceptación de la realidad que viene.

El dilema de Laracasts

Jeffrey describe una situación paradójica que vive actualmente: por un lado, han publicado más contenido, cursos y material educativo en los últimos tres meses que en cualquier otro período de tres meses en la historia de Laracasts. La calidad de su contenido nunca ha sido mejor.

Por otro lado, ha tenido que despedir al 40% de su equipo. “Si no hay dinero, no hay trabajo”, resume con crudeza. Y la razón de fondo es clara: la IA ha afectado devastadoramente su modelo de negocio que consiste en enseñar a escribir código cuando la IA y el “agentic coding” dicen que ya no necesitas escribir línea por línea.

El canario en la mina

Jeffrey usa un ejemplo que me ha impactado: el gráfico de tráfico de Stack Overflow. Desde 2008 hasta 2022, su tráfico solo subía. Pero en el último año ha caído tanto que ahora está igual que en su primer mes de existencia.

¿Cuándo fue la última vez que fuiste a Stack Overflow para responder una pregunta de programación? Para mí, hace más de un año. Ahora usamos IA para estas cosas.

La paradoja personal

Lo más interesante es la contradicción que Jeffrey experimenta personalmente. Por un lado, la IA está destruyendo su modelo de negocio. Por otro, nunca se ha divertido tanto programando como ahora.

Describe cómo antes terminaba el día mentalmente agotado, a veces sin energía para sus hijos, después de luchar con bugs o problemas de Stripe/webhooks durante todo el día. Ahora tiene un “compañero programador” que le ayuda y ya no tiene esos dolores de cabeza.

De la resistencia a la aceptación

Jeffrey confiesa que a mediados de 2025 publicó un tuit diciendo que no le gustaba esto, que no se metió en la programación para pedirle a una computadora que escribiera código por él. A él le gustaba la resolución de problemas.

Pero diciembre de 2025 fue, según él, un momento pivotal en el desarrollo web. La gente tuvo tiempo libre y jugó con las herramientas de IA, y descubrieron que eran mucho mejores de lo que pensaban.

“It is what it is”, repite varias veces. “Esos días están contados y tienes que subirte al tren. Puedes elegir no hacerlo, pero verás a mucha otra gente subirse y te van a pasar volando”.

La nueva forma de programar

Jeffrey describe su flujo de trabajo actual: hace un plan, trabaja en él bastante, interactúa con el agente para ejecutar el plan, y luego el agente lo ejecuta. A veces incluso hace que el agente lo entreviste para descubrir cosas que no había considerado.

Lo que antes le tomaba dos o tres semanas (figurar, arquitecturar, refactorizar, hacer que se vea bonito), ahora lo hace en un día. O más honestamente: en 20 minutos.

Pero hay un pero importante: el código que genera la IA técnicamente funciona, pero no es como él lo abordaría. Así que pasa el resto del día revisándolo, refactorizando, preguntándose si necesitan cinco archivos o podría ser uno solo, si debería usar un patrón registry en lugar del enfoque del agente.

El mensaje final

“Estoy triste por cómo han cambiado las cosas. Pero ahora I’m done. He superado estar triste. Las cosas han cambiado y yo he migrado. Eso es todo. Tenemos que adaptarnos. Ese es el único camino que podemos tomar”.

Jeffrey tiene razón cuando dice que esto no es una tendencia. Es claramente la forma en que se van a hacer las cosas adelante.

Puede que sientas que los últimos 5, 10 o 20 años aprendiendo estas cosas han sido en vano. Pero Jeffrey no lo cree así: ese conocimiento que adquiriste lo vas a usar todos los días, solo que en una forma diferente, con una forma diferente. Y quizás siempre ha sido así y esta es simplemente la siguiente iteración.

Mi reflexión

Este video me ha hecho reflexionar mucho sobre mi propia carrera. Veo el mismo patrón que Jeffrey describe: menos consultoría de desarrollo tradicional, más trabajo de arquitectura y revisión de código generado por IA. La programación cambia de “escribir código” a “dirigir agentes que escriben código”.

La pregunta que Jeffrey deja abierta es: ¿Cómo te sientes tú sobre esto ahora mismo? ¿Estás amargado? ¿Enojado? ¿Lo ignoras? ¿O estás más emocionado que nunca?

Yo personalmente estoy en una fase de aceptación activa. No sé si es mejor o peor, pero definitivamente es diferente. Y como dice Jeffrey: “It is what it is”. Solo nos queda adaptarnos.


Video original: Jeffrey Way - “I’m Done” Twitter: @jeffrey_way

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Últimamente vengo siguiendo una discusión que me tiene bastante preocupado: hasta qué punto estamos delegando nuestro pensamiento a la IA. No es una pregunta abstracta o filosófica, es algo muy real que estoy viendo día a día en nuestra profesión y en la sociedad en general.

Hace poco leí un artículo de Erik Johannes Husom titulado “Outsourcing thinking” que, entre otras cosas, discute el concepto de “lump of cognition fallacy” (la falacia de la suma de cognición). La idea es que, igual que hay una falacia económica que dice que hay una cantidad fija de trabajo que hacer, algunos creen que hay una cantidad fija de pensamiento que hacer, y que si las máquinas piensan por nosotros, simplemente pensaremos sobre otras cosas.