<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Inteligencia Artificial on Antonio Cortés (DrZippie)</title><link>https://antoniocortes.com/categories/inteligencia-artificial/</link><description>Recent content in Inteligencia Artificial on Antonio Cortés (DrZippie)</description><generator>Hugo</generator><language>es-es</language><lastBuildDate>Mon, 30 Mar 2026 10:26:28 +0200</lastBuildDate><atom:link href="https://antoniocortes.com/categories/inteligencia-artificial/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Auto Memory y Auto Dream: como Claude Code aprende y consolida su memoria</title><link>https://antoniocortes.com/2026/03/30/auto-memory-y-auto-dream-como-claude-code-aprende-y-consolida-su-memoria/</link><pubDate>Mon, 30 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://antoniocortes.com/2026/03/30/auto-memory-y-auto-dream-como-claude-code-aprende-y-consolida-su-memoria/</guid><description>&lt;p&gt;Si llevas un tiempo usando Claude Code con Auto Memory activado, probablemente hayas notado que al cabo de unas cuantas sesiones, las notas que Claude toma sobre tu proyecto empiezan a acumular contradicciones. Entradas que dicen &amp;ldquo;ayer decidimos usar Redis&amp;rdquo; sin especificar qué día era ese &amp;ldquo;ayer&amp;rdquo;. Notas de debugging que referencian ficheros que ya no existen. Tres entradas diferentes sobre el mismo bug del build. Lo que empezó como un cuaderno útil se convierte en ruido.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Claude Code con LSP: de buscar texto a entender codigo</title><link>https://antoniocortes.com/2026/03/10/claude-code-con-lsp-de-buscar-texto-a-entender-codigo/</link><pubDate>Tue, 10 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://antoniocortes.com/2026/03/10/claude-code-con-lsp-de-buscar-texto-a-entender-codigo/</guid><description>&lt;p&gt;Llevo meses usando Claude Code a diario y hay una configuración que ha cambiado por completo cómo trabaja con mi código. No es un plugin nuevo, ni un modelo más potente, ni un prompt mágico. Es algo que existe desde 2016 y que la mayoría de desarrolladores usamos sin saberlo cada vez que abrimos VS Code: el Language Server Protocol (LSP).&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://karanbansal.in/blog/claude-code-lsp/"&gt;Karan Bansal publicó un artículo excelente&lt;/a&gt; explicando en detalle cómo activar LSP en Claude Code y por qué importa. Después de probarlo, puedo confirmar que la diferencia es real y significativa.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>El renacimiento del desarrollo de software con agentes de IA</title><link>https://antoniocortes.com/ia-agentes-renacimiento-desarrollo-software/</link><pubDate>Fri, 06 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://antoniocortes.com/ia-agentes-renacimiento-desarrollo-software/</guid><description>&lt;p&gt;Greg Brockman, presidente y co-fundador de OpenAI, publicó recientemente un hilo que describe perfectamente el momento que estamos viviendo en el desarrollo de software. Según él, estamos presenciando un auténtico renacimiento del desarrollo de software, impulsado por herramientas de IA que han mejorado exponencialmente desde diciembre.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="el-salto-cualitativo"&gt;El salto cualitativo&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Lo más llamativo del hilo de Brockman es cómo describen el cambio interno en OpenAI: ingenieros que antes usaban Codex para tests unitarios ahora ven que la herramienta escribe prácticamente todo el código y se encarga de una gran parte de las operaciones y debugging. No es una mejora incremental, es un cambio de paradigma.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Agent Lightning: Microsoft y el futuro de la orquestación de agentes de IA</title><link>https://antoniocortes.com/agent-lightning/</link><pubDate>Mon, 02 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://antoniocortes.com/agent-lightning/</guid><description>&lt;p&gt;Hace pocos días descubrí &lt;a href="https://github.com/microsoft/agent-lightning"&gt;Agent Lightning&lt;/a&gt;, un proyecto de Microsoft que creo que marca un antes y un después en cómo pensamos la orquestación de agentes de IA. No es solo otra librería más; es un intento serio de estandarizar cómo construimos sistemas multiagente.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="qué-es-agent-lightning"&gt;¿Qué es Agent Lightning?&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Agent Lightning es un framework de Microsoft para orquestar agentes de IA. Permite composición, integración y despliegue de sistemas multiagente de forma modular y escalable. La premisa es simple pero poderosa: los agentes deben ser componentes que se pueden combinar, conectar y reutilizar.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>AI Coding Agents: Rules, Commands, Skills, MCP y Hooks explicados</title><link>https://antoniocortes.com/2026/02/01/ai-coding-agents-conceptos-clave/</link><pubDate>Sun, 01 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://antoniocortes.com/2026/02/01/ai-coding-agents-conceptos-clave/</guid><description>&lt;p&gt;Si estás usando herramientas como Claude Code, GitHub Copilot Workspace o similares, habrás notado que hay una jerga técnica que va más allá de simplemente &amp;ldquo;chatear con la IA&amp;rdquo;. Hablo de términos como &lt;strong&gt;rules&lt;/strong&gt;, &lt;strong&gt;commands&lt;/strong&gt;, &lt;strong&gt;skills&lt;/strong&gt;, &lt;strong&gt;MCP&lt;/strong&gt; y &lt;strong&gt;hooks&lt;/strong&gt;.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Estos conceptos son la arquitectura que hace que los agentes de IA sean realmente útiles para desarrollo de software. No son solo palabras bonitas de marketing — cada uno cumple una función específica en cómo el agente trabaja.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Vamos a desglosarlos uno por uno de forma clara.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>European Open Source AI Index: Midiendo la verdadera apertura de la IA</title><link>https://antoniocortes.com/european-open-source-ai-index/</link><pubDate>Sun, 01 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://antoniocortes.com/european-open-source-ai-index/</guid><description>&lt;p&gt;Últimamente veo cada vez más modelos de IA que se autodenominan &amp;ldquo;open source&amp;rdquo;. Llama, Mistral, Falcon&amp;hellip; todos dicen ser &amp;ldquo;abiertos&amp;rdquo;. Pero, ¿realmente lo son? ¿Hasta qué punto son abiertos de verdad?&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Hace poco descubrí el &lt;strong&gt;European Open Source AI Index (OSAI)&lt;/strong&gt;, una iniciativa europea que está haciendo un trabajo excelente evaluando de forma sistemática qué tan abiertos son realmente los modelos de IA generativa.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Self-Improving Agents: Cuando la IA empieza a mejorarse a sí misma</title><link>https://antoniocortes.com/self-improving-agents/</link><pubDate>Sun, 01 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://antoniocortes.com/self-improving-agents/</guid><description>&lt;p&gt;Hace poco, Addy Osmani publicó un artículo que me dio mucho en qué pensar: &lt;em&gt;&amp;ldquo;Self-Improving Coding Agents&amp;rdquo;&lt;/em&gt;. La idea es simple pero potente: &lt;strong&gt;agentes que no solo ejecutan tareas, sino que mejoran su propio rendimiento con el tiempo&lt;/strong&gt;.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Esto no es ciencia ficción. Es algo que está pasando ya, ahora mismo, en 2026. Y tiene implicaciones profundas para el futuro del desarrollo de software y, por extensión, para todas las profesiones.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Cuando Claude planea tu ruta en Marte: NASA usa IA para Perseverance</title><link>https://antoniocortes.com/2026/01/31/cuando-claude-planea-tu-ruta-en-marte-nasa-usa-ia-para-perseverance/</link><pubDate>Sat, 31 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://antoniocortes.com/2026/01/31/cuando-claude-planea-tu-ruta-en-marte-nasa-usa-ia-para-perseverance/</guid><description>&lt;p&gt;Hace unos días leí una noticia que me dejó pensando rato largo. No es que sea la primera vez que oigo de IA en el espacio, pero sí es la primera vez que leo sobre Claude planeando rutas en Marte. Y lo mejor: funcionó.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;La NASA ha estado usando Anthropic&amp;rsquo;s Claude para planear las rutas del rover Perseverance en Marte. Sí, has leído bien: un modelo de lenguaje generando rutas de navegación para un rover que está a 225 millones de kilómetros de distancia.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Cuando la curiosidad se encuentra con Go: TinyEMU-Go y el arte de portar un emulador con IA</title><link>https://antoniocortes.com/2026/01/31/cuando-la-curiosidad-se-encuentra-con-go-tinyemu-go-y-el-arte-de-portar-un-emulador-con-ia/</link><pubDate>Sat, 31 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://antoniocortes.com/2026/01/31/cuando-la-curiosidad-se-encuentra-con-go-tinyemu-go-y-el-arte-de-portar-un-emulador-con-ia/</guid><description>&lt;p&gt;Hace unos días me topé con un artículo que me dejó literalmente con la boca abierta. No es que sea nuevo - en realidad es de enero de 2026, pero bueno, a veces llega tarde a mi radar - pero la combinación de tecnologías y la historia detrás me parecen fascinantes.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Se trata de &lt;strong&gt;TinyEMU-Go&lt;/strong&gt;: un emulador de RISC-V escrito completamente en Go, portado desde C usando Claude. Y lo mejor: puedes ejecutar un Linux completo con un solo comando.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Cuando la IA nos desempodera: patrones preocupantes en el uso real de Claude</title><link>https://antoniocortes.com/2026/01/30/cuando-la-ia-nos-desempodera-patrones-preocupantes-en-el-uso-real-de-claude/</link><pubDate>Fri, 30 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://antoniocortes.com/2026/01/30/cuando-la-ia-nos-desempodera-patrones-preocupantes-en-el-uso-real-de-claude/</guid><description>&lt;p&gt;Hace unos días Anthropic publicó un paper que me ha dado mucho en qué pensar. Se titula &amp;ldquo;Disempowerment patterns in real-world AI usage&amp;rdquo; y analiza, por primera vez a gran escala, cómo las interacciones con IA pueden estar disminuyendo nuestra capacidad de juicio autónomo.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Y no, no estamos hablando de escenarios de ciencia ficción tipo &amp;ldquo;Skynet toma el control&amp;rdquo;. Estamos hablando de algo mucho más sutil y, quizás por eso, más peligroso: la cesión voluntaria de nuestro juicio crítico a un sistema de IA.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>MCPHero: El puente entre MCP y las librerías tradicionales de IA</title><link>https://antoniocortes.com/mcphero-puente-mcp-libs-ia/</link><pubDate>Fri, 30 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://antoniocortes.com/mcphero-puente-mcp-libs-ia/</guid><description>&lt;p&gt;Últimamente estoy siguiendo de cerca todo lo que rodea al &lt;strong&gt;protocolo MCP&lt;/strong&gt; (Model Context Protocol), y hace poco me encontré con un proyecto que tiene bastante sentido: &lt;strong&gt;MCPHero&lt;/strong&gt;.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;La realidad es que aunque MCP está pegando fuerte, muchas librerías de IA &amp;ldquo;tradicionales&amp;rdquo; como &lt;code&gt;openai&lt;/code&gt; o &lt;code&gt;google-genai&lt;/code&gt; siguen sin soporte nativo para MCP. Solo soportan tool/function calls. MCPHero viene a solucionar precisamente esto: hacer de puente entre servidores MCP y estas librerías.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Claude Code Avanzado: Tips, trucos y comandos personalizados para maximizar tu productividad</title><link>https://antoniocortes.com/2025/07/13/claude-code-avanzado-tips-trucos-y-comandos-personalizados-para-maximizar-tu-productividad/</link><pubDate>Sun, 13 Jul 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://antoniocortes.com/2025/07/13/claude-code-avanzado-tips-trucos-y-comandos-personalizados-para-maximizar-tu-productividad/</guid><description>&lt;p&gt;Después de mi &lt;a href="https://antoniocortes.com/2025/07/13/programaci%C3%B3n-ag%C3%A9ntica-con-claude-mi-experiencia-pr%C3%A1ctica-desarrollando-con-ia/"&gt;anterior artículo sobre programación agéntica&lt;/a&gt;, he estado investigando más sobre técnicas avanzadas para usar Claude Code de forma realmente productiva. Como programador con 30 años de experiencia, he visto muchas herramientas prometedoras que al final no cumplían sus promesas. Pero Claude Code, cuando se usa correctamente, está siendo un game-changer real.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="más-allá-de-lo-básico-la-diferencia-entre-jugar-y-trabajar-en-serio"&gt;Más allá de lo básico: La diferencia entre jugar y trabajar en serio&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Una cosa es usar Claude Code para experimentos o proyectos personales, y otra muy distinta es integrarlo en un flujo de trabajo profesional. Para proyectos serios, necesitas un enfoque diferente:&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Programación Agéntica con Claude: Mi experiencia práctica desarrollando con IA</title><link>https://antoniocortes.com/2025/07/13/programaci%C3%B3n-ag%C3%A9ntica-con-claude-mi-experiencia-pr%C3%A1ctica-desarrollando-con-ia/</link><pubDate>Sun, 13 Jul 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://antoniocortes.com/2025/07/13/programaci%C3%B3n-ag%C3%A9ntica-con-claude-mi-experiencia-pr%C3%A1ctica-desarrollando-con-ia/</guid><description>&lt;p&gt;Hace unos días me topé con un stream muy interesante donde alguien mostraba su setup para programación agéntica usando Claude Code. Después de años desarrollando &amp;ldquo;a la vieja usanza&amp;rdquo;, tengo que admitir que esto me ha resultado revelador.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="qué-es-la-programación-agéntica"&gt;¿Qué es la programación agéntica?&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Para los que no estéis familiarizados con el término, la programación agéntica es básicamente dejar que un agente de IA (en este caso Claude) escriba código por ti. Pero no hablo de pedirle que te genere un snippet, sino de darle acceso completo a tu sistema para que pueda leer, escribir, ejecutar y debuggear código de forma autónoma.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Cómo construir un agente: de la idea a la realidad</title><link>https://antoniocortes.com/2025/07/10/c%C3%B3mo-construir-un-agente-de-la-idea-a-la-realidad/</link><pubDate>Thu, 10 Jul 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://antoniocortes.com/2025/07/10/c%C3%B3mo-construir-un-agente-de-la-idea-a-la-realidad/</guid><description>&lt;p&gt;Últimamente no para de hablarse de agentes de IA por todas partes. Cada empresa tiene su roadmap lleno de &amp;ldquo;agentes que van a revolucionar esto y aquello&amp;rdquo;, pero cuando rascas un poco, te das cuenta de que pocos han conseguido realmente construir algo útil y que funcione en producción.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Hace poco leí un &lt;a href="https://blog.langchain.com/how-to-build-an-agent/"&gt;artículo muy interesante de LangChain&lt;/a&gt; sobre cómo construir agentes de forma práctica, y me ha parecido un enfoque muy sensato que quería compartir contigo. Lo he adaptado con mis propias reflexiones después de haberme dado más de un cabezazo intentando implementar sistemas &amp;ldquo;inteligentes&amp;rdquo; que al final no lo eran tanto.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>A2A vs MCP: ¿Herramientas o Agentes? La diferencia que cambiará cómo construimos sistemas de IA</title><link>https://antoniocortes.com/2025/07/09/a2a-vs-mcp-herramientas-o-agentes-la-diferencia-que-cambiar%C3%A1-c%C3%B3mo-construimos-sistemas-de-ia/</link><pubDate>Wed, 09 Jul 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://antoniocortes.com/2025/07/09/a2a-vs-mcp-herramientas-o-agentes-la-diferencia-que-cambiar%C3%A1-c%C3%B3mo-construimos-sistemas-de-ia/</guid><description>&lt;h2 id="dos-protocolos-dos-filosofías"&gt;Dos protocolos, dos filosofías&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;En los últimos meses han aparecido dos protocolos que van a cambiar cómo construimos sistemas de IA: &lt;strong&gt;&lt;a href="https://a2aprotocol.ai/"&gt;Agent2Agent Protocol (A2A)&lt;/a&gt;&lt;/strong&gt; de Google y &lt;strong&gt;&lt;a href="https://modelcontextprotocol.io/"&gt;Model Context Protocol (MCP)&lt;/a&gt;&lt;/strong&gt; de Anthropic. Pero aquí está el tema: &lt;strong&gt;no compiten entre sí&lt;/strong&gt;.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Es más, tras analizar ambos durante semanas, me he dado cuenta de que entender la diferencia entre A2A y MCP es crucial para cualquiera que esté construyendo sistemas de IA más allá de simples chatbots.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>LM Studio elimina las barreras: ahora es gratis también para el trabajo</title><link>https://antoniocortes.com/2025/07/09/lm-studio-elimina-las-barreras-ahora-es-gratis-tambi%C3%A9n-para-el-trabajo/</link><pubDate>Wed, 09 Jul 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://antoniocortes.com/2025/07/09/lm-studio-elimina-las-barreras-ahora-es-gratis-tambi%C3%A9n-para-el-trabajo/</guid><description>&lt;p&gt;En mis años desarrollando software, he aprendido que las mejores herramientas son las que eliminan fricciones innecesarias. Y LM Studio acaba de dar un paso enorme en esa dirección: &lt;strong&gt;&lt;a href="https://lmstudio.ai/blog/free-for-work"&gt;ya es completamente gratuito para uso empresarial&lt;/a&gt;&lt;/strong&gt;.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Esto puede sonar como &amp;ldquo;otra noticia más&amp;rdquo; de IA, pero para quienes llevamos tiempo experimentando con modelos locales, es un cambio de paradigma importante.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="el-problema-que-había-antes"&gt;El problema que había antes&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Desde su lanzamiento en mayo de 2023, LM Studio siempre fue gratuito para uso personal. Pero si querías usarlo en tu empresa, tenías que contactar con ellos para obtener una licencia comercial. Esto creaba exactamente el tipo de fricción que mata la experimentación en equipos.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Context Engineering: El prompt engineering ha crecido</title><link>https://antoniocortes.com/2025/07/05/context-engineering-el-prompt-engineering-ha-crecido/</link><pubDate>Sat, 05 Jul 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://antoniocortes.com/2025/07/05/context-engineering-el-prompt-engineering-ha-crecido/</guid><description>&lt;p&gt;Hace unos años, muchos investigadores de IA (incluso los más reputados) predecían que el prompt engineering sería una habilidad temporal que desaparecería rápidamente. Se equivocaron completamente. No solo no ha desaparecido, sino que &lt;strong&gt;ha evolucionado hacia algo mucho más sofisticado: Context Engineering&lt;/strong&gt;.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Y no, no es solo otro término de moda. Es una evolución natural que refleja la complejidad real de trabajar con LLMs en aplicaciones productivas.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="de-prompt-engineering-a-context-engineering"&gt;De prompt engineering a context engineering&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;El problema con el término &amp;ldquo;prompt engineering&amp;rdquo; es que mucha gente lo confunde con &lt;strong&gt;blind prompting&lt;/strong&gt; - simplemente escribir una pregunta en ChatGPT y esperar un resultado. Eso no es ingeniería, es usar una herramienta.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Agent Communication Protocol (ACP): El HTTP de los agentes de IA</title><link>https://antoniocortes.com/2025/07/02/agent-communication-protocol-acp-el-http-de-los-agentes-de-ia/</link><pubDate>Wed, 02 Jul 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://antoniocortes.com/2025/07/02/agent-communication-protocol-acp-el-http-de-los-agentes-de-ia/</guid><description>&lt;h2 id="otro-protocolo-más-que-promete-cambiarlo-todo"&gt;Otro protocolo más que promete cambiarlo todo&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Cuando IBM Research anunció el &lt;strong&gt;Agent Communication Protocol (ACP)&lt;/strong&gt; como parte del proyecto BeeAI, mi primera reacción fue la habitual: &lt;em&gt;&amp;ldquo;Ah, otro protocolo universal más&amp;rdquo;&lt;/em&gt;. Con casi 30 años en esto, he visto demasiados &amp;ldquo;estándares definitivos&amp;rdquo; que acabaron en el olvido.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Pero hay algo diferente en ACP que me hizo prestar atención: &lt;strong&gt;no promete resolver todos los problemas del mundo&lt;/strong&gt;. Simplemente se enfoca en uno muy específico: hacer que agentes de IA de diferentes frameworks puedan hablar entre sí. Y lo hace de una manera que realmente tiene sentido.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>MCP para escépticos: Por qué el Model Context Protocol vale la pena (aunque no lo parezca)</title><link>https://antoniocortes.com/2025/07/02/mcp-para-esc%C3%A9pticos-por-qu%C3%A9-el-model-context-protocol-vale-la-pena-aunque-no-lo-parezca/</link><pubDate>Wed, 02 Jul 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://antoniocortes.com/2025/07/02/mcp-para-esc%C3%A9pticos-por-qu%C3%A9-el-model-context-protocol-vale-la-pena-aunque-no-lo-parezca/</guid><description>&lt;h2 id="confesión-de-un-escéptico-convertido"&gt;Confesión de un escéptico convertido&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Cuando Anthropic anunció el &lt;strong&gt;Model Context Protocol (MCP)&lt;/strong&gt; en noviembre de 2024, mi primera reacción fue: &lt;em&gt;&amp;ldquo;Ah, otro protocolo más que promete resolver todos los problemas de integración&amp;rdquo;&lt;/em&gt;. Como DevOps Manager que ha visto nacer y morir docenas de &amp;ldquo;estándares universales&amp;rdquo;, tengo razones para ser escéptico.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Pero después de varios meses viendo cómo MCP se ha adoptado masivamente - &lt;strong&gt;OpenAI lo integró en marzo 2025, Google DeepMind en abril&lt;/strong&gt; - decidí investigar más allá del hype. Y tengo que admitir algo: &lt;strong&gt;estaba equivocado&lt;/strong&gt;.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Walmart y el futuro agéntico: Cómo el gigante retail está revolucionando las compras con agentes de IA autónomos</title><link>https://antoniocortes.com/2025/07/01/walmart-y-el-futuro-ag%C3%A9ntico-c%C3%B3mo-el-gigante-retail-est%C3%A1-revolucionando-las-compras-con-agentes-de-ia-aut%C3%B3nomos/</link><pubDate>Tue, 01 Jul 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://antoniocortes.com/2025/07/01/walmart-y-el-futuro-ag%C3%A9ntico-c%C3%B3mo-el-gigante-retail-est%C3%A1-revolucionando-las-compras-con-agentes-de-ia-aut%C3%B3nomos/</guid><description>&lt;p&gt;El futuro de las compras está aquí, y Walmart está liderando una revolución silenciosa que cambiará para siempre la forma en que interactuamos con el retail. Mientras muchas empresas siguen experimentando con ChatGPT y herramientas básicas de IA generativa, el gigante de Arkansas ha dado un salto cuántico hacia la &lt;strong&gt;IA Agéntica&lt;/strong&gt; (Agentic AI), desarrollando sistemas autónomos que no solo recomiendan productos, sino que actúan, deciden y ejecutan tareas completas por sí mismos.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>STORM: El sistema de IA que revoluciona la escritura de artículos largos simulando el proceso de investigación humano</title><link>https://antoniocortes.com/2025/05/18/storm-el-sistema-de-ia-que-revoluciona-la-escritura-de-art%C3%ADculos-largos-simulando-el-proceso-de-investigaci%C3%B3n-humano/</link><pubDate>Sun, 18 May 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://antoniocortes.com/2025/05/18/storm-el-sistema-de-ia-que-revoluciona-la-escritura-de-art%C3%ADculos-largos-simulando-el-proceso-de-investigaci%C3%B3n-humano/</guid><description>&lt;p&gt;La creación de artículos largos y fundamentados ha sido tradicionalmente una tarea compleja que requiere habilidades avanzadas de investigación y escritura. Recientemente, investigadores de Stanford han presentado &lt;strong&gt;STORM&lt;/strong&gt; (&lt;em&gt;Synthesis of Topic Outlines through Retrieval and Multi-perspective Question Asking&lt;/em&gt;), un sistema revolucionario que automatiza el proceso de escritura de artículos tipo Wikipedia desde cero, y los resultados son realmente impresionantes.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;En este análisis detallado, exploraremos cómo STORM está transformando la manera en que pensamos sobre la escritura asistida por IA y por qué este enfoque podría cambiar para siempre la forma en que creamos contenido informativo.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>